Tesis de Licenciatura en Cs de la Computación – Facultad de Informática

Emanuel Mosegue: Lenguaje de consulta basado en bloques para bases de datos relacionales: Operaciones entre múltiples tablas

editor Fai — Wed, 24 Jun 2026 20:16:58 +0000

Título: «Lenguaje de consulta basado en bloques para bases de datos relacionales: Operaciones entre múltiples tablas»

Tesista: Emanuel Mosegue Fernandez

Directores: Jorge Rodríguez – Laura Cecchi

Dia de la defensa: 19 de Junio de 2026

Resumen:
SQL es un lenguaje fundamental para la gestión de bases de datos relacionales, ampliamente utilizado tanto en la industria como en el ámbito académico. Sin embargo, la enseñanza de SQL en la educación secundaria presenta diversos desafíos, especialmente para estudiantes sin formación previa en Ciencias de la Computación. Entre ellos, la rigidez sintáctica del lenguaje resulta particularmente problemática: un error mínimo de escritura impide la ejecución de la consulta y desplaza la atención del estudiante desde la comprensión del problema hacia la corrección de la forma. En este contexto, se vuelve necesario desarrollar herramientas educativas que permitan a los estudiantes interactuar con contenidos conceptuales sin requerir un dominio completo de la sintaxis de SQL, facilitando así su comprensión y aplicación práctica. En SQLBloques, un estudiante puede construir consultas mediante bloques visuales encastrables, visualizar el esquema de su base de datos y ejecutar las consultas directamente desde el navegador, sin necesidad de escribir código.
Este trabajo se basa en la propuesta de Martín Salazar, quien desarrolló una herramienta web denominada SQLBloques para la construcción de consultas SQL mediante bloques visuales. Tomando dicha versión como base práctica, esta tesis propone un rediseño completo del modelo y de la funcionalidad de la herramienta. La nueva versión no solo amplía el conjunto de operaciones soportadas —incorporando consultas sobre múltiples tablas como JOIN y UNION—, sino que también mejora la experiencia de uso, la modularidad y la escalabilidad del sistema. Asimismo, se incorpora una visualización gráfica del esquema de la base de datos, lo cual permite comprender mejor las relaciones entre tablas y facilita el armado de consultas complejas.
El objetivo principal de este proyecto es diseñar e implementar una nueva versión de SQLBloques que permita a los estudiantes construir y ejecutar consultas SQL mediante programación visual con bloques, en un entorno accesible y libre de errores sintácticos. Para ello, la herramienta fue reimplementada bajo un modelo cliente-servidor, con un frontend desarrollado en React y un backend en Node.js utilizando SQLite. Se integró la biblioteca Blockly para representar la lógica de las consultas a través de bloques visuales encastrables, y se desarrolló un analizador sintáctico personalizado para traducir estas estructuras en sentencias SQL ejecutables. Además, se incorporó un módulo de gestión de conexiones que permite trabajar con múltiples bases de datos definidas por el usuario.

Como resultado, se obtuvo una herramienta más robusta y escalable, que amplía las capacidades de la versión original y mejora significativamente su usabilidad y organización interna. Esta nueva iteración de SQLBloques sienta las bases para su implementación en contextos educativos reales, brindando apoyo tanto a docentes como a estudiantes en el aprendizaje de conceptos fundamentales de SQL desde una perspectiva visual y exploratoria.

En conclusión, esta tesis no solo presenta una solución técnica funcional, sino que también responde a una necesidad pedagógica concreta en el ámbito de la educación secundaria. La herramienta desarrollada contribuye a reducir la carga cognitiva asociada al aprendizaje de la sintaxis de SQL, facilita la transición hacia consultas textuales y promueve una comprensión semántica de las operaciones sobre bases de datos. Finalmente, gracias a su diseño modular y a la adopción de tecnologías modernas, SQLBloques se consolida como una plataforma abierta y extensible, con potencial para su evolución futura e integración en propuestas curriculares de enseñanza de bases de datos.

José Tapia: Algoritmos genéticos aplicados a enfermedades de difícil diagnóstico

editor Fai — Mon, 20 Apr 2026 23:32:00 +0000

Título: «Algoritmos genéticos aplicados a enfermedades de difícil diagnóstico»

Defendida: 20 de abril de 2026

Tesista: José Raúl Tapia

Directora: Nadina Martínez Carod

Resumen

El presente trabajo aborda el desarrollo de un algoritmo genético destinado a la detección temprana de enfermedades de difícil diagnóstico, para las cuales diversas organizaciones internacionales aún no han alcanzado un consenso en los criterios diagnósticos. Esta falta de uniformidad dificulta la definición de patrones que vinculen los síntomas de manera consistente y permitan establecer un diagnóstico único, preciso y basado en el menor número posible de indicadores. La principal motivación de esta investigación es reducir el impacto físico, emocional y económico que dichas afecciones generan en los pacientes.

El objetivo es optimizar el proceso diagnóstico mediante la identificación de un conjunto mínimo de síntomas, resultados de análisis y características del paciente que sugieran la necesidad de una consulta médica, facilitando así el acceso oportuno a tratamientos adecuados. La solución propuesta fue concebida para su aplicación en instituciones y en ámbitos organizados de distinta naturaleza, como hospitales, clínicas, universidades, centros de investigación, empresas, organismos públicos, fundaciones y espacios de formación profesional. Su propósito es actuar como una alerta temprana y no como un reemplazo del diagnóstico médico. Gracias a su adaptabilidad a diversas patologías y a su enfoque en la optimización de costos, favorece su adopción en sectores públicos, privados, educativos y comunitarios.

A pesar de la disponibilidad limitada de información, los resultados obtenidos permitieron validar el desempeño del algoritmo sobre datos reales. En conclusión, el desarrollo propuesto no busca sustituir la labor médica profesional, sino complementarla como un mecanismo de alerta temprana que contribuya a la promoción de la salud y al bienestar general de la población.

Germán Kiessling: Recorrido Virtual Inmersivo para la vinculación y difusión del patrimonio cultural del Museo Histórico del Riego

editor Fai — Fri, 20 Feb 2026 12:13:00 +0000

Título: «Recorrido Virtual Inmersivo para la vinculación y difusión del patrimonio cultural del Museo Histórico del Riego»

Defendida: 20 de febrero de 2026

Tesista: Germán Kiessling

Directoras: Viviana Sánchez – Carina Fracchia

Resumen

El trabajo describe el desarrollo, implementación y evaluación de un recorrido virtual inmersivo del Museo Histórico del Riego (MHR), ubicado en Barda del Medio, provincia de Río Negro. La iniciativa surge en el marco de proyectos de investigación y extensión de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional del Comahue, orientados a la aplicación de tecnologías inmersivas como recurso educativo y de divulgación del patrimonio cultural y científico regional. El objetivo principal fue diseñar e implementar un recorrido de Realidad Virtual (RV) que permita al visitante explorar de forma interactiva los espacios y objetos históricos vinculados a la construcción del Dique Ingeniero Ballester y al sistema de riego del Alto Valle. Se buscó mejorar la accesibilidad del museo y ofrecer una experiencia significativa a públicos diversos, tanto presenciales como remotos. La metodología de trabajo combinó un proceso incremental de desarrollo con fases de análisis, modelado tridimensional, implementación interactiva y evaluación con usuarios. Se utilizó el motor Unity junto al Meta XR SDK y el estándar OpenXR, desarrollando un recorrido virtual optimizado para visores Oculus Quest 2. El entorno visual fue construido a partir de relevamientos fotográficos, planos técnicos y documentación histórica, con el fin de recrear fielmente las salas y algunas piezas del museo. La evaluación del recorrido se llevó a cabo mediante pruebas en contextos reales, entre ellos, la Expo Vocacional DUAM y la Facultad de Informática, aplicando instrumentos basados en el modelo ISO/IEC 25010 y escalas derivadas del Presence Questionnaire y del Simulator Sickness Questionnaire. Se analizaron las dimensiones de usabilidad, presencia, navegación, confort y aprendizaje. Los resultados evidenciaron una alta satisfacción general, un adecuado nivel de inmersión y confort visual, y un impacto positivo en la comprensión del patrimonio, aunque se identificaron oportunidades de mejora en la autonomía de navegación y en la integración pedagógica del contenido. Como conclusión del trabajo realizado, se obtuvieron evidencias que la aplicación ARV_MHR desarrollada constituye una herramienta educativa eficaz para la difusión del patrimonio cultural alojado en el Museo Histórico del Riego. Su desarrollo demuestra el potencial de la Realidad Virtual como medio de preservación y acceso al conocimiento, y abre la posibilidad de futuras extensiones, como un modo guiado, funciones de accesibilidad ampliada y versiones multiplataforma para web y dispositivos móviles.

Manuel Latorre: Un prototipo básico del núcleo de la aplicación móvil de ALERTAR, un sistema distribuido y resiliente para la vigilancia de pacientes no intensivos

editor Fai — Wed, 10 Dec 2025 18:25:52 +0000

Título: «Un prototipo básico del núcleo de la aplicación móvil de ALERTAR, un sistema distribuido y resiliente para la vigilancia de pacientes no intensivos»

Defendida: 9 de diciembre de 2025

Tesista: Manuel Latorre

Directores: Javier Balladini – Rodrigo Cañibano

Resumen

En los hospitales, la monitorización continua y confiable de pacientes representa un desafío crítico, especialmente en aquellos con infraestructura de red limitada o inestable. Los sistemas de triaje automatizado que clasifican pacientes según su nivel de riesgo y optimizan los intervalos de control de enfermería son fundamentales para abordar esta problemática. Sin embargo, su dependencia de servicios en la nube y conectividad a Internet estable presenta limitaciones importantes. Estos sistemas frecuentemente ven comprometida su efectividad en entornos con infraestructura de red heterogénea e intermitente. El objetivo de esta tesis es implementar un prototipo básico del núcleo de la aplicación móvil de vigilancia y alertas tempranas del sistema ALERTAR, abordando dichas limitaciones técnicas. El sistema ALERTAR está específicamente diseñado para clasificar pacientes en niveles de gravedad (bajo, moderado, alto y crítico), configurar automáticamente controles de enfermería basados en algoritmos de triaje, y mantener alta resiliencia operacional. A diferencia de las soluciones tradicionales, este sistema opera bajo una arquitectura distribuida Nube-Niebla-Borde que permite a dispositivos móviles funcionar dentro de una red de área local (LAN) y preservar su operatividad incluso cuando la conexión a Internet no está disponible. La metodología adoptada excluye la interfaz gráfica para concentrarse en una plataforma base con un conjunto limitado de casos de uso. Para lograr esto, se implementó una capa de transporte de datos sobre TLS, desarrollando un protocolo de mensajes discretos y un mecanismo dinámico de distribución y validación de certificados para autenticar los dispositivos. Se adoptó una arquitectura limpia para asegurar la modularidad y mantenibilidad del sistema. Además, se implementó un mecanismo de detección de pérdida de conectividad y un sistema de replicación de datos para asegurar la consistencia y la tolerancia a fallos entre los dispositivos móviles (borde y niebla) y la nube. Las pruebas funcionales realizadas demostraron que el sistema es capaz de recuperarse de fallos de conectividad y de dispositivos, manteniendo la integridad de los datos en distintos escenarios operativos. Las evaluaciones de rendimiento indicaron una sobrecarga de almacenamiento y transmisión de datos aceptable. Las pruebas de estrés, con hasta 64 dispositivos concurrentes, confirmaron la capacidad del sistema para gestionar una carga elevada sin fallos, asegurando la robustez de la solución. El prototipo básico del núcleo de la aplicación móvil implementado para el sistema ALERTAR cumple con los objetivos de resiliencia y fiabilidad. Esto sienta una base sólida para un sistema de monitoreo y alerta temprana capaz de mejorar la calidad de la atención en hospitales con recursos tecnológicos limitados. El trabajo futuro se centrará en optimizar la arquitectura, implementar funcionalidades adicionales y mejorar la seguridad de los datos en reposo.

Adriano Lusso: Pruebas y análisis de algoritmos cuánticos para optimización combinatoria

editor Fai — Tue, 28 Oct 2025 15:46:58 +0000

Título: «Pruebas y análisis de algoritmos cuánticos para optimización combinatoria»

Defendida: 28 de octubre de 2025

Tesista: Adriano Mauricio Lusso

Directores: Christian N. Gimenez – Alejandro Mata Ali

Resumen

Desde sus orígenes, la computación ha evolucionado tanto en sus fundamentos teóricos como en sus capacidades tecnológicas, permitiendo abordar problemas cada vez más complejos. No obstante, ciertos desafíos, como los que plantea la optimización combinatoria, continúan siendo inecientes de resolver dentro del paradigma clásico. En este contexto, la computación cuántica, y en particular algoritmos como el Algoritmo Cuántico de Optimización Aproximada (QAOA), surgen como alternativas prometedoras. Esta tesis estudia la aplicabilidad de QAOA al Problema de Reasignación de Puestos de Trabajo (JRP), un problema con relevancia industrial directa que ha sido escasamente abordado en el ámbito de la investigación desde la perspectiva de la computación cuántica. La propuesta consiste en implementar el JRP mediante QAOA y realizar simulaciones en entornos cuánticos sin ruido. Se dene un conjunto de hiperparámetros para el algoritmo y se genera una muestra representativa de 105 instancias del JRP. Luego, se establecen métricas de rendimiento para evaluar la calidad de las soluciones obtenidas y la robustez del algoritmo ante distintos escenarios. Los datos recopilados son posteriormente analizados y comparados. La motivación para explorar QAOA en este contexto es doble. Por un lado, aplicar este al- goritmo a problemas combinatorios clásicos como los de asignación permite estudiar su de- sempeño y escalabilidad bajo restricciones realistas, propias de los dispositivos NISQ (Cuánticos Ruidosos y de Escala Intermedia): cantidad limitada de bit cuánticos, circuitos poco profundos y restricciones en la cantidad de iteraciones de optimización. Por otro lado, si bien las formulaciones clásicas de JRP pueden resolverse de forma eciente, en la práctica industrial suelen abordarse con restricciones blandas, lo que complejiza el problema y reduce drásticamente la efectividad de los solucionadores clásicos. En contraste, en QAOA este tipo de restricciones pueden integrarse de manera natural gracias a su estructura variacional, evitando así los costos computacionales signicativos que enfrentan los métodos clásicos. Los resultados obtenidos muestran que QAOA es capaz de generar soluciones aproximadas de alta calidad para el JRP, alcanzando razones de aproximación promedio cercanas a 0, 9 y mejoras de ganancia de hasta un 12 %. Se observó una relación consistente entre el incremento del parámetro de profundidad p y el aumento del rendimiento, lo cual también implica una mayor cantidad de iteraciones del optimizador clásico embebido dentro de QAOA. Además, los experimentos destacan la inuencia del desbalance entre trabajadores y puestos vacantes, la efectividad de la inicialización basada en TQA, y el potencial del aprendizaje por transferencia para reducir los tiempos de optimización sin comprometer la calidad de las soluciones.

Alejandro Younes: Incorporando el análisis LR Canónico y el análisis Lookahead LR a la herramienta JFLAP

editor Fai — Mon, 25 Aug 2025 12:24:00 +0000

Título: «Incorporando el análisis LR Canónico y el análisis Lookahead LR a la herramienta JFLAP»

Defendida: 25 de agosto de 2025

Tesista: Alejandro Karim Younes Mhanna

Directores: Gerardo Parra – Daniel Dolz

Resumen

Esta tesis aborda los desafíos educativos en la enseñanza de los métodos de análisis sintáctico LR Canónico y LALR(1) en cursos de diseño de compiladores mediante el desarrollo de una extensión para la herramienta JFLAP (Java Formal Languages and Automata Package), ampliamente utilizada en el ámbito académico. Si bien JFLAP se destaca en la visualización de conceptos fundamentales como autómatas finitos y análisis SLR(1), carece de soporte para los métodos más avanzados LR Canónico y LALR(1), críticos para manejar gramáticas complejas en la construcción de analizadores sintácticos
para aplicaciones concretas del mundo real. Para cerrar esta brecha, este trabajo propone una extensión didáctica que integra la visualización paso a paso de la construcción de analizadores LR(1) y LALR(1), permitiendo a los estudiantes explorar visualmente los algoritmos necesarios para construir colecciones canónicas de ítems LR(1), resolver conflictos entre estados y generar tablas de análisis sintáctico. La extensión se diseña utilizando el patrón arquitectónico Modelo-Vista-Presentador (MVP), garantizando
modularidad y mantenibilidad, y aprovecha JavaFX para una interfaz gráfica intuitiva. Las
innovaciones clave incluyen:

Visualización Paso a Paso de Algoritmos: Los usuarios observan la construcción incremental de estados LR(1), clausuras y transiciones, con resaltado dinámico de producciones, símbolos y acciones de análisis activas.
Fusión de Estados LALR(1): Un flujo de trabajo visual demuestra cómo se fusionan estados con núcleos comunes, reduciendo el tamaño de las tablas sin sacrificar capacidad de análisis.
Integración con JFLAP: La extensión mantiene compatibilidad con las funcionalidades existentes de JFLAP, permitiendo analizar gramáticas derivadas de autómatas u otras estructuras mediante los nuevos métodos.

La implementación emplea Graphviz a través de bibliotecas JavaScript para graficar grafos de estados e integra controles interactivos para analizar cadenas de entrada, mostrando derivaciones como árboles o tablas. Al descomponer algoritmos complejos —como la generación de colecciones canónicas de ítems LR(1) o la obtención de símbolos de lookahead— en pasos discretos y guiados visualmente, la herramienta mitiga la curva de aprendizaje pronunciada asociada a estos temas. Las conclusiones destacan el potencial de la herramienta para mejorar los resultados pedagógicos, permitiendo a los estudiantes validar cálculos manuales, depurar conflictos y comparar comportamientos entre los analizadores LR(1) y LALR(1). Trabajos futuros incluyen ampliar el soporte para interfaces multilingües, despliegue web e integración de algoritmos de análisis adicionales. Esta extensión no solo enriquece la utilidad educativa de JFLAP, sino que también sirve como modelo para integrar conceptos avanzados de compiladores en entornos de aprendizaje enriquecidos.

Santiago Villarroel: Herramienta de diseño de aplicaciones Web para la consulta de programas Prolog

editor Fai — Fri, 04 Apr 2025 15:48:00 +0000

Título: «Herramienta de diseño de aplicaciones Web para la consulta de programas Prolog»

Día y hora: Viernes 4 de abril de 2025

Tesista: Santiago A. Villarroel

Directores: Laura A. Cecchi – Christian N. Gimenez

Resumen

La Programación Lógica (LP) es un paradigma deseable para la introducción de las Ciencias de la Computación en las escuelas, y para el desarrollo de habilidades de Pensamiento Computacional y Pensamiento Lógico de los niños. Para que la enseñanza de la LP sea viable, un punto de fundamental importancia es contar con recursos didácticos adecuados.

En este sentido, se identifica la necesidad de entornos tecnológicos que permitan a los estudiantes interactuar de modo accesible con programas lógicos.

Actualmente, los estudiantes carecen de herramientas efectivas para mostrar en funcionamiento estos programas, a personas sin conocimiento de la LP. Ofrecer un medio para crear aplicaciones Web que permitan consultar los programas lógicos incentivaría el aprendizaje y facilitaría la presentación de sus trabajos a compañeros, amigos y familiares.

En esta tesis se introduce Prolog Web App Creator. La solución propuesta permite la creación de una aplicación Web personalizada, de manera intuitiva, utilizando elementos visuales que se generan dinámicamente a partir del código fuente. Estos pueden ser insertados y manipulados por el desarrollador en una vista preliminar del diseño de la página. La herramienta facilita tanto el diseño visual de la aplicación, como la ejecución de consultas directamente sobre el programa lógico ingresado. Una vez completado el proyecto en edición, se puede exportar para generar la página Web final que puede compartirse fácilmente con otros usuarios.

Prolog Web App Creator promueve un enfoque constructivista en la enseñanza de la LP, contribuyendo de manera positiva al aprendizaje, ya que, de este modo, los conceptos abstractos son aplicados a la hora de construir un artefacto tangible, público, y personalizado.

Debido a su licencia open source y al énfasis puesto en las propiedades de modularidad y separación de aspectos, es posible, en el futuro, expandir la funcionalidad de la herramienta y desarrollar trabajos relacionados con la misma.

Asimismo, se presentan ejemplos del uso de la plataforma, mediante los cuales, se ilustra cómo un enfoque constructivista resulta en un producto final personalmente significativo, y en un mejor entendimiento de los conceptos de la LP al aplicarlos de modo concreto. Además, los ejemplos presentan posibles modalidades para el uso de la herramienta en las aulas de nivel primario o secundario.Con este prototipo se busca contribuir al campo de la enseñanza de la programación, y especialmente de la LP, ofreciendo una herramienta que facilite la elaboración de aplicaciones Web que interactúan con un programa lógico. Así, se espera promover la transición de los usuarios y desarrolladores hacia un rol de creadores de tecnología, y no solo consumidores de la misma.

Sebastián Álvarez: Evaluación y Mejora del Grado de Accesibilidad Web en un entorno virtual universitario

editor Fai — Thu, 26 Sep 2024 12:59:00 +0000

Título: «Evaluación y Mejora del Grado de Accesibilidad Web en un entorno virtual universitario”

Tesista: Sebastián Álvarez

Directora: Rafaela Mazalu

Fecha de la defensa: 26 de septiembre de 2024

Resumen

El crecimiento exponencial de la educación en línea, particularmente impulsado por la pandemia de COVID-19, ha llevado a que esta modalidad de aprendizaje se convierta en una práctica común en numerosas instituciones. Sin embargo, este cambio plantea desafíos únicos en términos de accesibilidad. En el contexto de la educación superior en Argentina, específicamente en la Facultad de Turismo de la Universidad del Comahue, se llevó a cabo un exhaustivo trabajo de evaluación de accesibilidad web con el objetivo de mejorar la experiencia online para todos los integrantes de su comunidad.
Esta iniciativa se centró en garantizar que el sitio web principal cumpliera con los estándares de accesibilidad, especialmente considerando la diversidad de usuarios y sus posibles necesidades.
La evaluación se ejecutó mediante pruebas automáticas utilizando herramientas reconocidas que ofrecen enfoques complementarios para asegurar una cobertura amplia y una validación cruzada.
Estas herramientas proporcionaron una visión detallada de diversos aspectos de la accesibilidad web, tales como la estructura semántica, el contraste de color, la navegación con teclado y la disponibilidad de alternativas textuales para elementos visuales, entre otros.
Los resultados de la evaluación revelaron áreas significativas a mejorar, destacando aspectos como la falta de etiquetas descriptivas en algunas imágenes, la necesidad de mejorar el contraste en ciertos elementos y la optimización de la navegación para usuarios con discapacidades motoras y visuales. Con base en estos hallazgos, se elaboró una propuesta de mejora con el propósito de abordar las deficiencias identificadas. La fase de implementación de estas propuestas incluyó pruebas para verificar la efectividad de las implementaciones y corregir cualquier problema pendiente.
El resultado final es un sitio web de la Facultad de Turismo más accesible y amigable para todos los usuarios, independientemente de sus capacidades. Este proyecto no solo resalta la importancia de la accesibilidad web en el ámbito académico, sino que también demuestra cómo una evaluación detallada seguida de propuestas y su implementación puede transformar positivamente la experiencia online de los usuarios. Estos esfuerzos representan un paso inicial significativo hacia la construcción de entornos digitales más inclusivos y accesibles para la educación superior en Argentina.

Hugo Contrera: Tecnología Realidad Aumentada aplicada a sistemas de asistencia a la conducción (ADAS)

editor Fai — Tue, 20 Aug 2024 12:14:00 +0000

Título: «Tecnología Realidad Aumentada aplicada a Sistemas de Asistencia a la Conducción (ADAS)”

Tesista: Hugo Contrera

Directoras: Carina Fracchia – Susana Parra

Fecha de la defensa: 20 de agosto de 2024

Resumen

En los últimos años los sistemas de asistencia a la conducción (ADAS) se han ampliado significativamente y se ha comenzado a extender su uso desde los segmentos de vehículos premium hacia los más populares, y con ello la transformación del concepto de vehículo tradicional (definido por hardware) al de vehículo definido por software. Estos sistemas, son el paso previo a la conducción autónoma y requieren de la presencia de un humano para realizar las tareas de conducción que aún la tecnología no puede realizar por sí sola. En relación con esto, la tecnología Realidad Aumentada (RA) provee diferentes alternativas en dispositivos que posibilitan dotar a los vehículos de tecnologías para la detección del entorno circundante y de representación clara y concisa al conductor de lo que acontece alrededor del vehículo. La disrupción de la forma en que se lleva adelante el proceso de conducción trae aparejado, con el soporte tecnológico, una reducción de las tareas del conductor y con ello, resta participación humana en el proceso, con la finalidad de disminuir los accidentes de tránsito. Se ha comprobado que estos son entre un 80 y 90 por ciento responsabilidades humanas, siendo las distracciones los causantes de mayor impacto. Para que esto sea posible, los sistemas ADAS deben garantizar un alto grado de efectividad en su función. Teniendo en cuenta la relevancia de este tema se buscó realizar una Revisión Sistemática de la Literatura en la temática sistemas ADAS provistos de tecnologías de Realidad Aumentada, para identificar los sistemas ADAS ofrecidos por las principales automotrices, principalmente en Argentina y los principales avances relacionados con la inclusión de RA en estos sistemas, además de sus posibilidades y limitaciones.

Para llevar adelante la revisión, se analizaron más de 200 publicaciones, conformadas por investigaciones, informes técnicos, informes de organismos públicos y privados e información de las automotrices. Dentro de los principales resultados se observa una tendencia creciente en la utilización de estos sistemas apoyada por iniciativa de la Organización Mundial de la Salud y los proyectos de los países observados. En cuanto a los requisitos para su implementación, los avances de hardware, software, técnicas de visión artificial, fusión de sensores y las arquitecturas modulares permiten que estos problemas de tiempo real puedan ser resueltos, dejando bajo la responsabilidad de los gobiernos, el marco legal regulatorio y los requisitos de infraestructura vial y de comunicaciones necesarios para su implementación.

Dentro de las conclusiones se observan los beneficios de los ADAS, en cuanto a su potencial de evitar accidentes y salvar vidas, aun cuando existen limitaciones que dificultan la inclusión de la RA, tales como la seguridad, condiciones ambientales, el desconocimiento sobre su uso y por supuesto los costos de la complejidad tecnológica que se incluye en todo el sistema. La revisión realizada permitió mostrar avances respecto a las tecnologías RA y su relación con los sistemas ADAS, dejando abierta la posibilidad de investigar en un futuro otros ADAS y tecnologías tales como machine learning, redes neuronales y visión artificial.

Tomás Quiñonez: Recomendación Automática de Patrones de Diseño Ontológico

editor Fai — Sat, 23 Dec 2023 01:27:00 +0000

Título: «Recomendación Automática de Patrones de Diseño Ontológico”

Tesista: Tomás Luciano Quiñonez

Directores: Laura Cecchi – Christian Giménez

Fecha de la defensa: 22 de diciembre de 2023

Resumen

La Ingeniería Ontológica es una disciplina que se centra en guiar a los modeladores a través de las etapas de diseño, desarrollo, implementación, mantenimiento, uso y publicación de ontologías. Las herramientas actuales para el desarrollo de ontologías presentan deficiencias en el soporte al modelado y en la reutilización de ontologías. Esto es un desafío importante, ya que la portabilidad y la interoperabilidad son esenciales en la Web Semántica.

Los patrones de diseño ontológico, también conocidos como ODP (Ontology Design Pattern) representan soluciones probadas para problemas recurrentes en el diseño de ontologías. Los Patrones de Diseño Ontológico de Contenido (CODP) son un subconjunto de ODP que pueden usarse como guías para diseñar ontologías de manera efectiva, al ser bloques reutilizables que pueden componerse para crear ontologías más complejas y modulares. Estos son considerados plantillas que se comparan con la ontología del usuario para abordar problemas de contenido en el diseño de ontologías, lo que los hace distintos de otros ODP que se centran en aspectos de diseño independientes de la conceptualización.

Las herramientas de Ingeniería Ontológica actuales no brindan un soporte adecuado para el modelado basado en patrones y las estructuras lógicas suelen ser poco amigables. De este modo, para incorporar los enfoques basados en CODP a éstas se requiere de la selección de un conjunto de patrones aceptados por la comunidad y del desarrollo de metodologías adecuadas.

En esta tesis , se ha avanzado en esa dirección definiendo y diseñando una metodología para el modelado de ontologías basado en patrones, que sugiera CODP a partir del modelo en desarrollo. Estos patrones se obtienen de un catálogo que se define a partir de un listado ampliamente aceptado por la comunidad de expertos. Asimismo, se desarrolló un prototipo de la herramienta que implementa dicha metodología, denominado ODPR-API, capaz de recomendar en forma automática CODP que puedan ser aplicados en una ontología.

La herramienta tiene como objetivo acelerar el proceso de desarrollo de ontologías al permitir a los modeladores reutilizar y combinar CODP, lo que hace que el diseño resultante sea más modular y reutilizable. ODPR-API se ha desarrollado como un aplicativo independiente de cualquier herramienta de modelado de ontologías existente, facilitando su integración con éstas y proveyendo una forma simple de suscripción de nuevos CODP para ser detectados.