{"id":106,"date":"2000-12-07T00:00:00","date_gmt":"2000-12-07T00:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ijandev-test.fi.uncoma.edu.ar\/Wordpress\/index.php\/2000\/12\/07\/hejd-eric-estrategias-de-seleccion-basadas-en-plausibilidad-diciembre-2000\/"},"modified":"2022-02-15T03:39:10","modified_gmt":"2022-02-15T06:39:10","slug":"53-hejd-eric-estrategias-de-seleccion-basadas-en-plausibilidad-diciembre-2000","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/nuevos-lic-lcc\/53-hejd-eric-estrategias-de-seleccion-basadas-en-plausibilidad-diciembre-2000\/","title":{"rendered":"Hejda, Eric: Estrategias de selecci\u00f3n basadas en plausibilidad. Diciembre 2000"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"106\" class=\"elementor elementor-106\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4cdee3c0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4cdee3c0\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-34eded8d\" data-id=\"34eded8d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-73aefec6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"73aefec6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.6.7 - 03-07-2022 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#818a91;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#818a91;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p style=\"text-align: justify;\"><strong>T\u00edtulo<\/strong>: Estrategias de selecci\u00f3n basadas en plausibilidad<\/p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Autor<\/strong>: Eric Hejda<\/p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Director<\/strong>: Mg. Gerardo Parra<\/p><p><strong>Carrera<\/strong>: Licenciatura en Ciencias de la Computaci\u00f3n<\/p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Fecha de defensa<\/strong>: 7 de diciembre de 2000<\/p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Introducci\u00f3n<\/strong><\/p><p style=\"text-align: justify;\">Uno de los principales t\u00f3picos de la inteligencia artificial es la representaci\u00f3n de conocimiento. En la representaci\u00f3n de conocimiento, siempre fue conflictivo el proceso de modelar la informaci\u00f3n incierta o incompleta para lograr, a partir de ella, obtener informaci\u00f3n relevante mediante deducciones l\u00f3gicas. Para obtener esta informaci\u00f3n, a partir de un conjunto de datos, se debe poseer un modelo adecuado de representaci\u00f3n que permita operar con dichos datos de una manera sana y fiable.<br \/>El enfoque standard para el modelamiento de informaci\u00f3n incierta o incompleta fue por mucho tiempo la teor\u00eda de probabilidades que, aunque tiene un origen com\u00fan con la teor\u00eda de plausibilidad, difiere enormemente en su significado. El problema de la representaci\u00f3n de informaci\u00f3n por medio de la teor\u00eda de probabilidades estuvo centrado en la aplicaci\u00f3n no totalmente natural de algunos axiomas de esta teor\u00eda. Como consecuencia de ello, varios investigadores que estaban en desacuerdo con su utilizaci\u00f3n, coincidieron en buscar una alternativa de representaci\u00f3n: la teor\u00eda de plausibilidad.<br \/>Antes de comenzar a explorar la noci\u00f3n de plausibilidad y los principios b\u00e1sicos del razonamiento plausible, aclararemos el significado del t\u00e9rmino plausible. De acuerdo a su origen, la palabra \u201cplausible\u201d significa \u201cdigno de aplauso\u201d, una frase sugestiva que revela claramente un punto de vista ret\u00f3rico del t\u00e9rmino. En este sentido, plausibilidad ser\u00e1 un t\u00e9rmino adecuado para referirse a la importancia de una premisa. Por lo tanto, la plausibilidad de una premisa es una medida de su grado de veracidad.<br \/>El principal aporte de este trabajo consiste en la definici\u00f3n de estrategias de selecci\u00f3n de datos consistentes y fiables, para ser utilizadas en el \u00e1rea de representaci\u00f3n de conocimiento.<br \/>Aqu\u00ed es fundamental trabajar con una teor\u00eda que alcance los lineamientos y requerimientos b\u00e1sicos para<br \/>una correcta y completa representaci\u00f3n de los datos adquiridos por un cierto ente. La teor\u00eda de plausibilidad [Res74, Res76] ofrece un mecanismo exacto para razonar y tomar decisiones sobre un conjunto espec\u00edfico de afirmaciones que nosotros, como agentes razonadores, estamos inclinados a aceptar como verdaderas. Dichas afirmacion es son suministradas por fuentes de informaci\u00f3n, o agentes informantes [PS98a,Par98]. Las fuentes est\u00e1n graduadas seg\u00fan su confiabilidad, es decir que cada fuente tiene asociado un grado de credibilidad, el cual es extendido a todas las proposiciones que ella informa. Adem\u00e1s, se analiza la restauraci\u00f3n de la consistencia a partir de un conjunto inconsistente de proposiciones, aportando algunas estrategias para lograr este objetivo de una manera sencilla y eficiente.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-34d4a5b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"34d4a5b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-34bdb59d\" data-id=\"34bdb59d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d781872 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d781872\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/nuevos-lic-lcc\/\" class=\"elementor-button-link elementor-button elementor-size-sm\" role=\"button\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ver otras tesis LCC FaI<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Estrategias de selecci\u00f3n basadas en plausibilidad Autor: Eric Hejda Director: Mg. 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