{"id":19759,"date":"2022-11-17T12:01:26","date_gmt":"2022-11-17T15:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/?p=19759"},"modified":"2022-11-17T12:05:33","modified_gmt":"2022-11-17T15:05:33","slug":"defensa-de-tesis-de-licenciatura-gaston-vidart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/novedades\/defensa-de-tesis-de-licenciatura-gaston-vidart\/","title":{"rendered":"Defensa de Tesis de Licenciatura: Gast\u00f3n Vidart"},"content":{"rendered":"\n

Se invita a la Comunidad de la FAI a presenciar la defensa de Tesis de Licenciatura en Sistemas de Informaci\u00f3n titulada \u00abBig Data en el Dominio Hidrol\u00f3gico: Caracterizaci\u00f3n del Contexto de Predicci\u00f3n de Turbidez<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n

D\u00eda y hora: Jueves 24 de Noviembre a las 15 hs. Aula i11 FaI<\/p>\n\n\n\n

Tesista: Gast\u00f3n Vidart<\/p>\n\n\n\n

Directora:  Alejandra Cechich<\/p>\n\n\n\n

Resumen<\/p>\n\n\n\n

El surgimiento del Big Data Geoespacial (BDG) proviene de la ubicuidad de los sistemas y sensores que generan y recolectan gran cantidad y variedad de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica sobre las actividades de la vida diaria. El objetivo de BDG es investigar patrones complejos y desarrollar nuevos sistemas de soporte a las decisiones, bas\u00e1ndose en la ubicaci\u00f3n de los datos, proporcionando as\u00ed un valor sin precedente para las ciencias, la ingenier\u00eda y los negocios. En particular, la hidrolog\u00eda es la ciencia que estudia las aguas terrestres, incluyendo el origen, movimiento y distribuci\u00f3n en el planeta, junto a sus propiedades f\u00edsicas y qu\u00edmicas, incluyendo su interacci\u00f3n con el medio ambiente. Este dominio por su estrecha relaci\u00f3n con otras ciencias geogr\u00e1ficas como la climatolog\u00eda, hidrograf\u00eda y la geolog\u00eda, genera una gran variedad de datos georreferenciados aplicables a BDG.

 Las decisiones respectivas al uso apropiado para cuerpos de agua debe ser informada mediante el uso de modelos predictivos de calidad del recurso h\u00eddrico. Deben realizarse estudios para analizar el beneficio de alcanzar un uso designado en un determinado cuerpo de agua y qu\u00e9 costos e implicaciones requiere.
La calidad del agua es medida por los cambios en par\u00e1metros qu\u00edmicos, ecol\u00f3gicos y espaciales, de los cuales adem\u00e1s de estudiar sus valores, hay que ver sus interdependencias. Por ejemplo, la presencia y cantidad de industrias en una zona ha mostrado afectar par\u00e1metros como el total de s\u00f3lidos disueltos en el agua. Entre estos par\u00e1metros, analizar y predecir la turbidez<\/em> de un cuerpo de agua es de gran utilidad; sin embargo no es tarea sencilla. Trabajos relacionados subrayan la importancia de analizar posibles mejoras a la predicci\u00f3n de turbidez,  considerando variaciones en las muestras de datos, tipo de red neuronal usada y configuraci\u00f3n. Tambi\u00e9n se consideran variables de contexto, por ejemplo, incorporando modelos de erosi\u00f3n de suelos, a partir de datos obtenidos en casos particulares.

El objetivo general de esta tesis es caracterizar el contexto de predicci\u00f3n de turbidez del agua en  sistemas Big Data. Para ello, se propone un modelo de factores que puedan influenciar el an\u00e1lisis. El modelo se estructura como una taxonom\u00eda de variables de contexto y es instanciado en un caso de estudio, donde se analizan cuatro factores: climatolog\u00eda, calidad del agua, conformaci\u00f3n de suelos y uso de los mismos.  El estudio se enfoca en el Canal Principal de Riego del Alto Valle, con el objetivo de analizar relaciones entre turbidez y crecimiento de malezas. La remoci\u00f3n de malezas tiene un gran impacto operativo y econ\u00f3mico, pero a \u00e9ste se le suma que, si no se tratan, el suministro de agua de riego puede verse afectado y con ello tambi\u00e9n los cultivos del Alto Valle. Las malezas pueden hacer que el canal rebalse, presente p\u00e9rdidas de agua y\/o reduzca el caudal disponible para los usuarios.

El modelo y el caso de estudio fueron asistidos por la Lic. Ayel\u00e9n Montenegro (INTA Alto Valle), en el rol de experta de dominio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Se invita a la comunidad de la FAI a presenciar, el d\u00eda 24 de noviembre a las 15 hs en el Aula i11 (Edificio FAI), la defensa de Tesis de Licenciatura en Sistemas de Informaci\u00f3n titulada \u00abBig Data en el Dominio Hidrol\u00f3gico: Caracterizaci\u00f3n del Contexto de Predicci\u00f3n de Turbidez\u201d.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":18883,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":""},"categories":[3,38],"tags":[],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/colacion-gorro.jpeg",277,182,false],"thumbnail":["https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/colacion-gorro-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/colacion-gorro.jpeg",277,182,false],"medium_large":["https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/colacion-gorro.jpeg",277,182,false],"large":["https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/colacion-gorro.jpeg",277,182,false],"1536x1536":["https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/colacion-gorro.jpeg",277,182,false],"2048x2048":["https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/colacion-gorro.jpeg",277,182,false]},"uagb_author_info":{"display_name":"editor Fai","author_link":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/author\/editorfai\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Se invita a la comunidad de la FAI a presenciar, el d\u00eda 24 de noviembre a las 15 hs en el Aula i11 (Edificio FAI), la defensa de Tesis de Licenciatura en Sistemas de Informaci\u00f3n titulada \"Big Data en el Dominio Hidrol\u00f3gico: Caracterizaci\u00f3n del Contexto de Predicci\u00f3n de Turbidez\u201d.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19759"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19759"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19759\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19765,"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19759\/revisions\/19765"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18883"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19759"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19759"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19759"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}