{"id":28393,"date":"2025-06-12T12:36:06","date_gmt":"2025-06-12T15:36:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/?p=28393"},"modified":"2025-06-12T12:37:03","modified_gmt":"2025-06-12T15:37:03","slug":"defensa-de-tesis-de-licenciatura-francisco-torres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/novedades\/defensa-de-tesis-de-licenciatura-francisco-torres\/","title":{"rendered":"Defensa de Tesis de Licenciatura: Francisco Torres"},"content":{"rendered":"\n<p>Se invita a la Comunidad de la FAI a presenciar la defensa de Tesis de Licenciatura en Sistemas de Informaci\u00f3n titulada \u00abLa herramienta CoVaMaT: Componente Cliente y Extensiones del lado del Servidor\u201d<\/p>\n\n\n\n<p><strong>D\u00eda y hora:<\/strong>&nbsp;Martes 17 de junio a las 18 hs. Aula i11<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tesista<\/strong>: Francisco Torres<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Directora<\/strong>:&nbsp; Alejandra Cechich<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Resumen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Con el crecimiento exponencial de la cantidad y diversidad de datos, se ha vuelto indispensable contar con herramientas que permitan visualizar y analizar la informaci\u00f3n de manera efectiva. Entre las caracter\u00edsticas de calidad de los sistemas big data, se encuentra la variedad, que se refiere a gestionar los datos en t\u00e9rminos de su diversidad.<br>El proceso de identificaci\u00f3n de variedad puede iniciarse mediante un an\u00e1lisis del dominio: desde la evidencia que presenten los datos en las fuentes (enfoque bottom-up); desde el an\u00e1lisis conceptual del dominio (enfoque top-down); o con una mezcla de ambos casos. La caracterizaci\u00f3n de dominio, que deriva en la construcci\u00f3n de artefactos mediante los cuales se resguardan variables y relaciones relevantes para describir contextos similares, es gestionada por una herramienta de soporte (CoVaMaT), que permite almacenarlos con una estructura que facilita su recuperaci\u00f3n y reuso.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta Tesis, se aborda el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n del componente Cliente y extensiones del Servidor de&nbsp;CoVaMaT; lo que permite a los usuarios guardar, filtrar y obtener datos relacionados a las distintas variedades encontradas en los respectivos dominios. Este trabajo contribuye al campo de la visualizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos de&nbsp;CoVaMaT&nbsp;al proporcionar una soluci\u00f3n pr\u00e1ctica para la interacci\u00f3n con sus procesos (P1: documentar variedad, P2: documentar caso y P3: reusar caso). Los resultados obtenidos pueden ser aplicados en diversos dominios, como el hidrol\u00f3gico. Adem\u00e1s, sienta las bases para futuras investigaciones en el dise\u00f1o de interfaces interactivas para el an\u00e1lisis de reusabilidad en sistemas big data.<\/p>\n\n\n\n<p>El enfoque pensado para este trabajo de Tesis se basa en la utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00edas modernas como React.js, que ofrece un rendimiento \u00f3ptimo y una gran flexibilidad para el desarrollo de interfaces interactivas. Adem\u00e1s, se utiliza GraphQL como lenguaje de consulta para optimizar las solicitudes de datos y mejorar la eficiencia en la transferencia de informaci\u00f3n entre el Servidor<br>y el Cliente.<br><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Invitaci\u00f3n a Defensa de Tesis de Licenciatura. Tesista: Francisco Torres. Directora:  Alejandra Cechich. D\u00eda y hora:\u00a0Martes 17 de junio a las 18 hs. 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