{"id":387,"date":"2012-08-23T08:53:15","date_gmt":"2012-08-23T08:53:15","guid":{"rendered":"http:\/\/ijandev-test.fi.uncoma.edu.ar\/Wordpress\/index.php\/2012\/08\/23\/defensa-tesis-forquera\/"},"modified":"2022-02-06T22:06:44","modified_gmt":"2022-02-07T01:06:44","slug":"defensa-tesis-forquera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fi.uncoma.edu.ar\/index.php\/novedades\/defensa-tesis-forquera\/","title":{"rendered":"Defensa Tesis de Licenciatura: Forquera-Rozzisi"},"content":{"rendered":"
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Defensa de Tesis de Licenciatura de Javier Forquera y Mart\u00edn Rozzisi<\/h3>\n<\/div>\n

Se invita a la Comunidad Educativa de la FaI a presenciar la defensa de Tesis de Licenciatura\u00a0titulada \u00ab<\/strong>Reconocimiento facial en 2 dimensiones<\/span>\u00ab<\/strong>.<\/p>\n

D\u00eda y Lugar<\/strong>:\u00a0 Lunes 3 de septiembre\u00a0 de 2012<\/p>\n

Horario<\/strong>: 17 hs<\/p>\n

Lugar<\/strong>:\u00a0 Sal\u00f3n Azul – Biblioteca Central (1\u00ba piso)<\/p>\n

Tesistas<\/strong>: Javier Forquera- Martin Rozzisi<\/p>\n

Resumen<\/strong>:<\/p>\n

En este trabajo de tesis se introduce el concepto de biometr\u00eda, focaliz\u00e1ndose en el reconocimiento facial, para lo cual, se describen la mayor\u00eda de las metodolog\u00edas de reconocimiento facial en 2D.<\/p>\n

Con el objetivo de establecer un marco comparativo de los rendimientos de diferentes metodolog\u00edas de reconocimiento autom\u00e1tico de rostros, se ponen a prueba los algoritmos PCA, LDA y Bayesian Framework, bajo diferentes conjuntos de test (variaci\u00f3n de sexo, raza, iluminaci\u00f3n, pose, expresi\u00f3n y ruido en la imagen), tratando de cubrir todas las posibilidades y variantes, y de esta manera, poder determinar qu\u00e9 algoritmo demuestra mayor eficiencia bajo esas condiciones.
Para llevar a cabo dichas pruebas, se hace uso del sistema de evaluaci\u00f3n CSU, el cual implementa los tres algoritmos previamente mencionados. Adem\u00e1s de este sistema, se utilizan diversas bases de datos de rostros, herramientas de conversi\u00f3n de im\u00e1genes y aplicaciones de desarrollo propio para poder realizar el estudio comparativo.<\/p>\n

Descargar Abstract [pdf<\/a>]<\/p>\n

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\u00a0<\/p>\n

(No se permitir\u00e1 la entrada de p\u00fablico una vez iniciada la exposici\u00f3n)<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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