Especialización en Inteligencia de Datos Aplicada
Nombre de la carrera: Especialización en Inteligencia de Datos Aplicada (Ordenanza CS UNCOMA N° 0269/23)
Título: Especialista en Inteligencia de Datos Aplicada
Modalidad de dictado: Presencial
Reconocimiento Oficial: CONEAU Acta N° 619/2024
La carrera “Especialización en Inteligencia de Datos Aplicada” aspira a ser un nexo entre el saber propio de cada disciplina y el uso de las tecnologías IT relacionadas a la explotación del dato, a fin de potenciar el desarrollo hacia empresas más competitivas y hacia profesionales más involucrados en ese proceso de desarrollo. El egresado del programa de Especialización será un profesional graduado en cualquier disciplina, pero capaz de realizar y/o utilizar aplicaciones software con inteligencia de negocios que procesen grandes volúmenes de datos, incluyendo Big Data (Datos Masivos), a fin de extraer y comunicar patrones y/o relaciones relevantes para la toma de decisiones en sus ámbitos de competencia profesional.
Al término del programa el egresado será capaz de:
- Dominar y aplicar correctamente las tecnologías y metodologías de transformación del dato a conocimiento.
- Operar sobre grandes volúmenes de datos identificando el tipo de tarea a realizar y aplicando las herramientas más adecuadas para construir o elegir e interpretar un modelo.
- Utilizar distintas técnicas de visualización, tanto en el análisis del dato de entrada como en la comunicación efectiva de los resultados.
- Auto-aprender de forma continua y adaptarse a nuevos entornos.
- Copia del DNI
- Copia del título de grado
- Copia del certificado analítico de la carrera de grado
- CV actualizado
Información:
Por consultas comunicarse al teléfono (+54) 299-4490300 int 644/649 o vía mail a posgradofai@fi.uncoma.edu.ar
Cronograma 2025/2026
1er Semestre 2025 | ||
Abril | B1. Programación | Dra. Nadina Martínez |
Mayo | B2. Estadística | Dra. Gabriela Aranda |
Junio | B3. Bases de Datos | Dr. Andrés Flores |
2do Semestre 2025 | ||
Agosto | 01. Extracción, Preparación y Almacenamiento de los Datos | Dra. Agustina Buccella |
Septiembre | 02. Aprendizaje Automático | Dr. Germán Braun |
Octubre | 04. Inteligencia de Negocios y | Dra. Alejandra Cechich |
Noviembre | 03. Técnicas de Minería de Datos | Dra. Laura Cecchi |
1er Semestre 2026 | ||
Abril | 05. Tecnologías para Big Data | Dra. Agustina Buccella |
Mayo | 06. Visualización de la Información | Mg. Lidia López |
Junio | Electiva | |
Julio-Agosto-Septiembre | Trabajo Final Integrador |