Título: «Algoritmos genéticos aplicados a enfermedades de difícil diagnóstico»
Defendida: 20 de abril de 2026
Tesista: José Raúl Tapia
Directora: Nadina Martínez Carod
El presente trabajo aborda el desarrollo de un algoritmo genético destinado a la detección temprana de enfermedades de difícil diagnóstico, para las cuales diversas organizaciones internacionales aún no han alcanzado un consenso en los criterios diagnósticos. Esta falta de uniformidad dificulta la definición de patrones que vinculen los síntomas de manera consistente y permitan establecer un diagnóstico único, preciso y basado en el menor número posible de indicadores. La principal motivación de esta investigación es reducir el impacto físico, emocional y económico que dichas afecciones generan en los pacientes.
El objetivo es optimizar el proceso diagnóstico mediante la identificación de un conjunto mínimo de síntomas, resultados de análisis y características del paciente que sugieran la necesidad de una consulta médica, facilitando así el acceso oportuno a tratamientos adecuados. La solución propuesta fue concebida para su aplicación en instituciones y en ámbitos organizados de distinta naturaleza, como hospitales, clínicas, universidades, centros de investigación, empresas, organismos públicos, fundaciones y espacios de formación profesional. Su propósito es actuar como una alerta temprana y no como un reemplazo del diagnóstico médico. Gracias a su adaptabilidad a diversas patologías y a su enfoque en la optimización de costos, favorece su adopción en sectores públicos, privados, educativos y comunitarios.
A pesar de la disponibilidad limitada de información, los resultados obtenidos permitieron validar el desempeño del algoritmo sobre datos reales. En conclusión, el desarrollo propuesto no busca sustituir la labor médica profesional, sino complementarla como un mecanismo de alerta temprana que contribuya a la promoción de la salud y al bienestar general de la población.
