Título: «Análisis de factores de riesgo asociados a la violencia contra las mujeres en Argentina mediante un enfoque de Big Data»
Tesista: Nahir Saddi Beraud
Directora: Rafaela Mazalú
Fecha: 26 de febrero de 2026
Resumen
Esta tesis analiza los factores de riesgo asociados a la violencia contra las mujeres en Argentina mediante un enfoque basado en Big Data. La elección del tema responde a la urgencia social que representa esta problemática y a la necesidad de desarrollar herramientas empíricas y tecnológicas que contribuyan a su comprensión y prevención.En un contexto de creciente disponibilidad de datos abiertos y registros administrativos, este trabajo propone explorar el potencial del análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y relaciones significativas en hechos de violencia de género.
El objetivo principal fue categorizar los factores de riesgo presentes en los casos de violencia contra las mujeres a partir de datos provenientes de fuentes oficiales, principalmente la Línea 137 (registros de llamados e intervenciones domiciliarias) y la Línea 144, seleccionadas por su confiabilidad, representatividad y respaldo institucional.
El proceso metodológico se estructuró en dos grandes etapas. En la primera, se llevó a cabo la preparación, limpieza y procesamiento de los datos, abordando las distintas fases del ciclo de vida de un proyecto de Big Data, desde la recolección y almacenamiento hasta la exploración y visualización de la información. En esta instancia, se definió un modelo analítico basado en cinco dimensiones de factores de riesgo: sociodemográfica, biológica e identitaria, relacional, conductual
y contextual. Estas dimensiones fueron analizadas mediante técnicas descriptivas y exploratorias, utilizando Python para generar medidas estadísticas y visualizaciones que permitieron identificar patrones, tendencias y correlaciones relevantes dentro del conjunto de datos.
En la segunda etapa, se aplicaron técnicas de agrupamiento para detectar perfiles o patrones comunes entre los casos registrados, aportando una nueva perspectiva sobre las dinámicas y contextos de riesgo en situaciones de violencia. Los resultados permitieron reconocer la existencia de grupos diferenciados de casos, caracterizados por combinaciones específicas de variables asociadas a las dimensiones analizadas.
Entre los principales aportes de este trabajo, se destaca la integración de un enfoque técnico de análisis de datos con una mirada social y de género, ofreciendo una metodología replicable para investigaciones futuras y para el diseño de políticas públicas orientadas a la prevención de la violencia contra las mujeres.
Finalmente, se reconocen limitaciones inherentes al uso de datos públicos, tales como la heterogeneidad en la calidad, la disponibilidad y el nivel de desagregación de la información, así como la imposibilidad de acceder a registros sensibles restringidos por motivos éticos o legales.
