Título: Un framework orientado a objetos para modelos predictivos en sistemas de terapia intensiva
Autores: Marcelo Moyano y Rodolfo Camaña
Director: Mg. Alejandra Cechich
Carrera: Licenciatura en Ciencias de la Computación
Fecha de defensa: 5 de Agosto de 2003
Resumen
El siguiente trabajo desarrolla la implementación de un Framework para el registro de las Historias Clínicas en la Unidad de Terapia Intensiva de una institución de Salud, enfocado especialmente en los métodos de pronóstico y estimación de vida (llamados en el ámbito SCORES) tales como Apache II o SAPS II.
Los objetivos de esta tesis pueden ser vistos desde dos puntos de vista: del dominio y del desarrollo de software. Desde el punto de vista del domino, se trabajó para diseñar un modelo completo y consistente con la información suministrada en la historia clínica de un paciente internado en Terapia Intensiva. Cabe aclarar que el fin del modelo no es el de desarrollar un sistema experto en el dominio. Desde el punto de vista del desarrollo de software, el objetivo central enfoca en la experimentación del desarrollo de un Framework de diseño y fundamentalmente en el reuso de software, materializado a través de la aplicación de patrones de diseño de Gamma y patrones de análisis de Fowler.
